復(fù)雜非線性函數(shù)最優(yōu)化問題的一種實(shí)用智能算法
| 論文類型 | 基礎(chǔ)研究 | 發(fā)表日期 | 2005-05-01 |
| 來源 | 工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào) Vol.22 No.3 | ||
| 作者 | 任伯幟,龍騰銳,王昆平 | ||
| 關(guān)鍵詞 | 非線性函數(shù);DFP變尺度算法;混合遺傳算法, 優(yōu)化 | ||
| 摘要 | 對浮點(diǎn)編碼遺傳算法加以改進(jìn), 并與DFP變尺度算法相結(jié)合, 經(jīng)加速循環(huán), 構(gòu)建新型混合加速遺傳算法;協(xié)同求解具有變量邊界約束的非凸、高度非線性的復(fù)雜函數(shù)最優(yōu)化問題。算例測試表明, 該法兼顧了改進(jìn)浮點(diǎn)編碼遺傳算法全局搜索能力和DFP算法快速局部搜索能力的優(yōu)點(diǎn), 成功搜索全局最優(yōu)點(diǎn)的概率較高, 是一種求解非凸、高度非線性全局優(yōu)化問題的有效智能算法。 | ||
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