遺傳單純形混合算法在復(fù)雜環(huán)境模型參數(shù)識(shí)別中的應(yīng)用
| 論文類型 | 基礎(chǔ)研究,... | 發(fā)表日期 | 2005-05-01 |
| 來(lái)源 | 水利學(xué)報(bào) 第36卷 第6期 | ||
| 作者 | 王建平,程聲通 | ||
| 關(guān)鍵詞 | 參數(shù)識(shí)別 環(huán)境模型 遺傳算法 單純形法 全局優(yōu)化 混合算法 | ||
| 摘要 | 參數(shù)識(shí)別是數(shù)學(xué)模型應(yīng)用的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。為提高復(fù)雜環(huán)境模型參數(shù)識(shí)別的性能和效率，引人了遺傳單純形法(GASM)，該方法融合了遺傳算法和單純形法兩類算法的不同搜索機(jī)制，具有很強(qiáng)的廣度搜索和深度搜索能力。本研究以密云水庫(kù)水質(zhì)模擬為例，將GASM算法應(yīng)用于模擬地表水水質(zhì)的WASP模型中10個(gè)參數(shù)的優(yōu)化識(shí)別。計(jì)算結(jié)果表明，無(wú)論是沒有擾動(dòng)的情況還是有擾動(dòng)的情況，GASM算法均高效可靠地搜索到水質(zhì)模型參數(shù)的全局最優(yōu)解，說(shuō)明此方法應(yīng)用于復(fù)雜環(huán)境模型參數(shù)搜索是可行的實(shí)用的。同時(shí)，通過不同算法的比較也說(shuō)明了GASM算法在搜索 | ||
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