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利用統(tǒng)計(jì)方法分析影響水損失率的原因

論文類型 技術(shù)與工程 發(fā)表日期 1999-11-01
來源 《中國給水排水》1999年第11期
作者 吳文忠
關(guān)鍵詞 統(tǒng)計(jì)學(xué) 分析 水損失率
摘要 吳文忠 蘇州市自來水公司, 江蘇蘇州215002   摘 要:對供水企業(yè)中影響水損失率的主要原因采用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法進(jìn)行了分析,得到的結(jié)論是:影響損失率的不在于企業(yè)的供水規(guī)模,而在于內(nèi)部的管理水平。   關(guān)鍵詞:統(tǒng)計(jì)學(xué);分析;水損失率   中圖分類號:TU991 ...

吳文忠
蘇州市自來水公司, 江蘇蘇州215002

  摘 要:對供水企業(yè)中影響水損失率的主要原因采用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法進(jìn)行了分析,得到的結(jié)論是:影響損失率的不在于企業(yè)的供水規(guī)模,而在于內(nèi)部的管理水平。
  關(guān)鍵詞:統(tǒng)計(jì)學(xué);分析;水損失率
  中圖分類號:TU991
  文獻(xiàn)標(biāo)識碼
:C
  文章編號
:1000-4602(1999)11-0057-02

1 水損失率的分析

  水損失率是城市供水統(tǒng)計(jì)極其重要的指標(biāo),是衡量一個(gè)供水企業(yè)管理水平的標(biāo)志。由于無價(jià)水量的不確定性,即使根據(jù)某種方法估計(jì)出近似的水量來,其數(shù)據(jù)的核定至少是不嚴(yán)格的,上下波動(dòng)往往受主觀因素的影響。然而,這并不影響對產(chǎn)生損失的因素進(jìn)行科學(xué)的分析,建立統(tǒng)計(jì)函數(shù),確定錯(cuò)綜復(fù)雜的諸多因素對損失率影響的程度,并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷,從而揭示出影響損失率的根本原因。
  統(tǒng)計(jì)函數(shù)(或隨機(jī)函數(shù))具有這樣的特性,即因變量的值不能由自變量x唯一確定,在這種情況下,y不是指定的那些自變量x的確定性函數(shù),損失率就是一個(gè)多元函數(shù)的例子。我們在討論損失率的原因時(shí),往往會涉及到管材質(zhì)量、接口質(zhì)量、施工質(zhì)量和管道老化這四個(gè)指定變量(假定這四個(gè)變量是可以量化的),盡管函數(shù)已包括不少變量,但我們還是忽略了許多因素。這些因素往往是隨機(jī)的和錯(cuò)綜復(fù)雜的,其結(jié)果是對應(yīng)于x某一組合的因變量y值不是唯一的。
  這樣,可歸納出損失率y由兩部分組成,一部分取決于四個(gè)指標(biāo)的變量x1、x2、x3、x4,另一部分是隨機(jī)組成部分,用μij表示,統(tǒng)計(jì)函數(shù)的表達(dá)式為:

? yij=f(x1,x2,x3,x4)+μij      (1)?

  因此,對統(tǒng)計(jì)函數(shù)的估計(jì)也包含了兩個(gè)方面:一是自變量f(x)在一定的概率保證下的范圍;二是隨機(jī)變量μij的作用率,也就是影響程度。
  為了便于分析與說明,筆者把1997年江蘇省城鎮(zhèn)供水企業(yè)按綜合生產(chǎn)能力(6.5×104m3 /d以上)劃分為大、中、小型,如表1。

表1 江蘇省供水企業(yè)劃分情況
類別大型中型小型
標(biāo)準(zhǔn)(m3/d)>45×104(12-45)×104(60.5-12)×104
供水企業(yè)個(gè)數(shù)6816

  為了解1997年江蘇省不同類型供水企業(yè)損失率之間的關(guān)系,現(xiàn)將調(diào)查資料列于表2。

表2 1997年江蘇省三種類型供水企業(yè)損失率分布表
損失率(%)組中值s大型f1中型f2小型f3三個(gè)樣本的組合
6~10835715
10~141214258
14~18161023
18~22201124
合計(jì) 681630

  根據(jù)表2的資料,可以得到計(jì)算結(jié)果如表3。
  表3計(jì)算結(jié)果表示三種類型供水企業(yè)的損失率數(shù)據(jù)。根據(jù)統(tǒng)計(jì)函數(shù)的一般表達(dá)式,每種類型供水企業(yè)在某個(gè)損失率水平下的頻數(shù)分布應(yīng)該服從yij=f(x)+μij 的分布。
  在表3中,平均數(shù)y同據(jù)以計(jì)算的樣本值一樣,都受到μij的隨機(jī)影響,那么在一定的置信水平σ下可對函數(shù)f(x)作出估計(jì),并規(guī)定在99.73%的概率保證下,建立這三種類型供水企業(yè)平均損失率的置信區(qū)間分別為:
  大型:12.0±3×2.07 (5.79,18.21)
  中型:10.5±3×1.50 (6.00,15.00)
  小型:11.8±3×1.06 (8.62,14.98)
  因此不難發(fā)現(xiàn)三種類型供水企業(yè)平均損失率的置信區(qū)間按大、中、小順序減小,其下限值按大、中、小順序增大,上限值按大、中、小順序減小,出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因可通過以下分析繼續(xù)探討。

表3 計(jì)算表
計(jì)算符號大型f1中型f2小型f3三個(gè)樣本的組合
∑f=n=681630
∑xf=7284188344
∑x2f=992100824804480
∑y2=[n∑x2f-(∑xf)2]/∑f128126271535.5
y=∑xf/∑f=1210.511.8 
s2=∑y2/(n-1)=25.61818.1=11.5
σ2=s2/n=4.26672.251.1313 
σ=(σ2)0.52.071.501.06 

  另一部分是由各樣本平均數(shù)之間離差平方和即稱為組間離差平方和組成。就是說三種類型平均損失率的高低差異直接與函數(shù)f(x)的值有關(guān),因此總的離差平方和為:

  Σy2=Σnσ2+Σn(y-)2

  由于組間離差平方和可通過樣本資料的計(jì)算較容易得到,而且準(zhǔn)確性較高,因此可通過測定組內(nèi)變動(dòng)在總的離差平方和中的比率來間接了解μij的作用率,通常將這種比率 稱之為確定比,用R2來表示:

  R2=Σn(y-)2/Σy2

  如果沒有μij的隨機(jī)影響,那么R2=1。在這種情況下,平均損失率水平僅隨類型不同而不同,即具有相同類型的供水企業(yè)會得到大致相同的損失率,損失率完全取決于類型。另一方面,如果供水企業(yè)的規(guī)模與損失率毫不相關(guān),則R2=0,那么不同類型的供水企業(yè),其平均損失率應(yīng)該是相同的,不會存在平均數(shù)大小的差異,即供水企業(yè)的規(guī)模區(qū)別對損失率的高低不產(chǎn)生影響,損失率的高低取決于其他因素。
  從表3的數(shù)據(jù)得到的計(jì)算結(jié)果為R2=0.0204或2.04%
  這說明在損失率總變動(dòng)中只有2.04%是與供水企業(yè)類型差別有關(guān),大約98%的損失率變動(dòng)是發(fā)生在各供水企業(yè)內(nèi)部的。?
  從各類型供水企業(yè)的平均損失率范圍中,可看出各個(gè)供水企業(yè)的損失率圍繞著這一平均損失率,并隨著一些非指定變量的影響而上下波動(dòng)。這些非指定變量包括管道泄漏、水表讀數(shù)偏低、抄表誤差等多方面的偶然組合。這些偶然因素影響都包括在μij項(xiàng)內(nèi),它們造成了某種損失率水平高低的差異。
  那么這些隨機(jī)影響μij對yij起著多大的作用呢?這個(gè)數(shù)據(jù)的測定或許對決策有所幫助。還是回到表2,可以發(fā)現(xiàn)三種類型供水企業(yè)內(nèi)部損失率的變動(dòng)要比三種類型供水企業(yè)之間損失率的變動(dòng)大得多。

2 結(jié)論

  各供水企業(yè)內(nèi)損失率的差別要大于類型間的差別,根據(jù)方差的性質(zhì),若平均數(shù)y的離差平方和由兩部分組成,其中相當(dāng)重要的一部分由各個(gè)樣本之內(nèi)的離差平方和(稱為組內(nèi)離 差平方和)組成。三種類型供水企業(yè)內(nèi)損失率高低的不同,在統(tǒng)計(jì)函數(shù)中,它完全是由μij產(chǎn)生的結(jié)果。這一結(jié)果表明,損失率與供水企業(yè)之間存在著依存關(guān)系,但對于任一供水企業(yè),其損失率高低的影響絕大部分取決于供水企業(yè)內(nèi)部的管理水平。


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