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北方某水庫總氮濃度預(yù)測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進方法

論文類型 技術(shù)與工程 發(fā)表日期 2014-10-14
來源 給水排水􀀁
作者 張樹冬,,李偉光,南軍,王廣智,趙麗娜
關(guān)鍵詞 水庫 灰色關(guān)聯(lián)分析 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 馬爾可夫鏈
摘要 為解決先驗數(shù)據(jù)有限情況下北方Q 水庫的水質(zhì)預(yù)測問題, 提出一種以馬爾可夫方法進行修正誤差的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。針對Q 水庫的水質(zhì)特點, 使用總氮作為參考序列, 對常規(guī)指標進行灰色關(guān)聯(lián)分析, 以確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入向量。選擇同總氮關(guān)聯(lián)度較大的氨氮、總磷以及總氮本身作為輸入向量, 以總氮為輸出向量, 應(yīng)用BP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò), 對總氮濃度進行預(yù)測。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)測試樣本的相對誤差序列作為馬爾可夫方法的狀態(tài)集, 對檢驗樣本的相對誤差狀態(tài)進行預(yù)測。根據(jù)相對誤差結(jié)果對BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測值進行修正。結(jié)果表明, 該方法能有

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