未來，系統(tǒng)化、生態(tài)化、智慧化將成為生態(tài)環(huán)境治理的綱領(lǐng)性戰(zhàn)略，伴隨著環(huán)境治理需求的升級，技術(shù)的支撐性作用亦將逐步凸顯。

迎接新時(shí)代，技術(shù)再出發(fā)。8月22日，2018(第十屆)上海水業(yè)技術(shù)論壇在上海舉行。埃睿迪信息技術(shù)(北京)有限公司副總裁黃濤在論壇上分享了如何用好大數(shù)據(jù)，領(lǐng)跑環(huán)保水務(wù)大市場。

黃濤 埃睿迪信息技術(shù)(北京)有限公司副總裁

黃濤用加速器、尋寶圖、航標(biāo)燈三個(gè)主題詞來概括本次演講內(nèi)容。

“加速器”：大數(shù)據(jù)推動(dòng)環(huán)保企業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)型

環(huán)保法律法規(guī)朝著分類管理的方向發(fā)展，政策的專業(yè)化水平越來越高，排放標(biāo)準(zhǔn)、能耗標(biāo)準(zhǔn)日趨嚴(yán)格。環(huán)保企業(yè)一方面在政策推動(dòng)下能夠獲取更多的市場機(jī)會，能夠以更加市場化的價(jià)格開展廢物處理。另一方面面臨更加嚴(yán)格的監(jiān)管要求，環(huán)保企業(yè)的合規(guī)運(yùn)營成為企業(yè)的第一關(guān)注點(diǎn)。同時(shí)，國家層面加快建設(shè)數(shù)字中國，智能化是信息化發(fā)展的下一個(gè)重要階段。

黃濤首先分析了目前環(huán)保企業(yè)面臨的經(jīng)營管理問題。

首先，政策監(jiān)管趨嚴(yán)，違法成本高。國家逐步提高固廢處理、污水處理等排放標(biāo)準(zhǔn)，接近甚至部分高于歐盟標(biāo)準(zhǔn)。提標(biāo)的同時(shí)也加強(qiáng)了排放監(jiān)測與檢查，對超標(biāo)排放等問題的處理力度非常大，環(huán)保企業(yè)的違法排放成本非常高。

其次，企業(yè)快速擴(kuò)張，管控不到位。伴隨行業(yè)的增長，很多環(huán)保企業(yè)業(yè)務(wù)量以每年50%的速度增長，項(xiàng)目公司遍布全國。但公司的管理手段仍然比較原始，制度規(guī)范難以有效落地，生產(chǎn)運(yùn)行管理粗放，績效管理缺乏依據(jù)。

第三，市場競爭激烈，成本管理壓力大。環(huán)保行業(yè)的快速增長吸引了社會資本進(jìn)入，大量新興環(huán)保企業(yè)為了獲取市場，采取了低價(jià)進(jìn)入策略，出現(xiàn)了大量低于成本價(jià)運(yùn)行的項(xiàng)目，環(huán)保企業(yè)必須降低成本彌補(bǔ)虧損。

最后，靠經(jīng)驗(yàn)決策，缺乏知識積累。環(huán)保行業(yè)發(fā)展時(shí)間較短，信息化程度不高，生產(chǎn)和經(jīng)營決策主要依靠經(jīng)驗(yàn)，缺乏有效的知識沉淀機(jī)制。雖然近幾年大量引入物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測手段，但監(jiān)測數(shù)據(jù)的價(jià)值沒有充分發(fā)揮作用。行業(yè)發(fā)展過快，專業(yè)人才匱乏。

環(huán)保行業(yè)發(fā)展面臨轉(zhuǎn)型，從投資驅(qū)動(dòng)型向技術(shù)驅(qū)動(dòng)型轉(zhuǎn)變。黃濤將大數(shù)據(jù)比作為推動(dòng)環(huán)保企業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)型的“加速器”。

環(huán)保企業(yè)希望通過大數(shù)據(jù)嚴(yán)密監(jiān)控生產(chǎn)運(yùn)行工藝和廢物排放，確保項(xiàng)目公司合法合規(guī)經(jīng)營。深度挖掘歷史數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)工藝優(yōu)化方法，降低能源使用和材料投放。實(shí)現(xiàn)知識的數(shù)字化、圖譜化、場景化，知識能在各經(jīng)營主體快速分享。實(shí)時(shí)掌握項(xiàng)目公司運(yùn)營數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)透明經(jīng)營、量化考核。

“尋寶圖”：一圖總覽環(huán)保水務(wù)大數(shù)據(jù)全貌

環(huán)保水務(wù)大數(shù)據(jù)尋寶圖

環(huán)保水務(wù)企業(yè)存在數(shù)據(jù)分散、人工報(bào)送、數(shù)據(jù)不及時(shí)的問題。以集團(tuán)公司為例，集團(tuán)總部包括財(cái)務(wù)系統(tǒng)、經(jīng)營管理系統(tǒng)、人力資源系統(tǒng)。作為每一個(gè)項(xiàng)目區(qū)域公司，往往也會有自己的系統(tǒng)。這些系統(tǒng)是分散在各個(gè)公司內(nèi)部的，所以造成了整個(gè)數(shù)據(jù)是分散的。

通過一張圖，黃濤向各位介紹了環(huán)保水務(wù)行業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用概況。環(huán)保行業(yè)目前積累了海量的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)源是分散的、獨(dú)立的，需要利用數(shù)據(jù)湖這樣的技術(shù)，把這些數(shù)據(jù)匯集起來整合起來。

數(shù)據(jù)湖就是把各個(gè)設(shè)備、各個(gè)系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯集過來，經(jīng)過處理之后，結(jié)合行業(yè)模型，數(shù)據(jù)結(jié)果結(jié)構(gòu)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)顯化。更為重要的是為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供全量的歷史數(shù)據(jù)，基于這個(gè)歷史數(shù)據(jù)，能夠進(jìn)行探索式分析。數(shù)據(jù)湖優(yōu)勢非常明顯，和傳統(tǒng)單純的數(shù)據(jù)庫技術(shù)相比，數(shù)據(jù)湖具有三大優(yōu)勢，數(shù)據(jù)處理速度提高10-40倍，數(shù)據(jù)利用率提升50%，同成本數(shù)據(jù)容量擴(kuò)充10倍。

iReadyInsights-環(huán)境大腦

iReadyInsights-環(huán)境大腦是整個(gè)大數(shù)據(jù)運(yùn)用的核心，為環(huán)保企業(yè)提供建模和分析引擎。它包括智慧水務(wù)平臺、固廢智能平臺、政府實(shí)時(shí)監(jiān)管平臺等，他們有一個(gè)共同的基礎(chǔ)就是iReadyInsights大數(shù)據(jù)平臺。

有了數(shù)據(jù)湖，有了環(huán)境大腦，我們更關(guān)注如何做大數(shù)據(jù)的智能化應(yīng)用。黃濤介紹了環(huán)保水務(wù)大數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用的以下典型場景。

場景一：集中化實(shí)時(shí)監(jiān)控預(yù)警

在做大數(shù)據(jù)項(xiàng)目時(shí)，客戶對數(shù)據(jù)保密要求非常高，數(shù)據(jù)保密問題是做大數(shù)據(jù)分析的基本底線。環(huán)保水務(wù)大數(shù)據(jù)可應(yīng)用在集中化實(shí)時(shí)監(jiān)控預(yù)警上，包括污水處理工藝遠(yuǎn)程監(jiān)控預(yù)警、水廠泵站生產(chǎn)運(yùn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控預(yù)警、管網(wǎng)運(yùn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控預(yù)警、二次供水集中化遠(yuǎn)程監(jiān)控預(yù)警。這有利于確保集團(tuán)企業(yè)的合規(guī)經(jīng)營。

場景二：生產(chǎn)工藝運(yùn)行優(yōu)化

通過對數(shù)據(jù)的分析，可優(yōu)化現(xiàn)有的工藝，包括用水量預(yù)測、水泵運(yùn)行優(yōu)化、加氯策略優(yōu)化、曝氣與污泥回流優(yōu)化等。

場景三：設(shè)備運(yùn)行故障預(yù)測

水泵故障預(yù)測可延長大修周期，降低維修費(fèi)用，避免突發(fā)意外。焚燒爐、煙道清理預(yù)測可減少大修停工次數(shù)，確保燃燒效率，減少廢氣排放。

利用大數(shù)據(jù)對水泵故障預(yù)測基本思路

如上圖所示，以水泵的故障預(yù)測為例，現(xiàn)在整個(gè)行業(yè)對于這種設(shè)備的維修總體思路停留在前面這兩個(gè)階段，第一個(gè)階段就是事后維修，發(fā)生了故障之后，停機(jī)進(jìn)行維修。第二個(gè)就是定期維修，每段時(shí)間去做檢修，當(dāng)然設(shè)備是否需要維修可能并不是太關(guān)心。通過大數(shù)據(jù)的分析，把前面兩個(gè)階段轉(zhuǎn)變?yōu)楹竺鎯蓚€(gè)階段，基于設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，可以進(jìn)行預(yù)見性的維修。

編輯：趙凡