2019年3月22日，由BV百度風(fēng)投、廣州高新區(qū)科創(chuàng)局聯(lián)合主辦的“2019國(guó)際工業(yè)智能大會(huì)——暨粵港澳大灣區(qū)工業(yè)人工智能峰會(huì)”在廣州高新區(qū)舉辦。中國(guó)工程院院士譚建榮、富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)副董事長(zhǎng)李杰、BV百度風(fēng)投CEO劉維等專家學(xué)者、多位工業(yè)企業(yè)和人工智能方案及服務(wù)商代表參與大會(huì)，從多個(gè)維度探討了工業(yè)企業(yè)人工智能發(fā)展的趨勢(shì)及應(yīng)用之道。

BV百度風(fēng)投Ai學(xué)院第2期CEO班學(xué)員、埃睿迪創(chuàng)始人兼CEO吳奇鋒受邀參會(huì)，并就“運(yùn)籌帷幄：精準(zhǔn)與柔性——優(yōu)化、決策、工廠智能操作系統(tǒng)”主題，與數(shù)位業(yè)內(nèi)高層進(jìn)行深入討論，并結(jié)合iReadyInsights平臺(tái)理念，以及服務(wù)工業(yè)企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)， 為工業(yè)企業(yè)工廠智能操作系統(tǒng)的建設(shè)獻(xiàn)言進(jìn)策。

隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力的不斷加大，人工成本的增加，節(jié)能減排環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)的不斷升級(jí)，工業(yè)企業(yè)面臨嚴(yán)竣的考驗(yàn)。與此同時(shí)，新一波規(guī)?；I(yè)智能應(yīng)用浪潮的到來，也為工業(yè)企業(yè)深化轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)智能制造提供了強(qiáng)大的動(dòng)力。數(shù)據(jù)技術(shù)及AI在企業(yè)中的應(yīng)用，一方面被定義為工廠智能操作系統(tǒng)所承載的應(yīng)用價(jià)值，即為企業(yè)更精準(zhǔn)和柔性的決策提供支持，提升工廠運(yùn)營(yíng)效率，達(dá)到提質(zhì)增效、降本節(jié)能的效果；另一方面提供供應(yīng)鏈效率，優(yōu)化成本、提升收入，實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用。

吳奇鋒在討論中提到，“數(shù)據(jù)+算法”和“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能+時(shí)代”，對(duì)這個(gè)主題做了特別好的詮釋。目前，我國(guó)工業(yè)的“智能+”還存在很大的成長(zhǎng)空間。在工廠智能化的過程中，第一步是實(shí)現(xiàn)工業(yè)場(chǎng)景的數(shù)字化，包括設(shè)備、產(chǎn)線、工藝等都要進(jìn)行數(shù)據(jù)化的工作，即我們常說的數(shù)字孿生的工作。通過數(shù)字化仿真建模，在系統(tǒng)中將設(shè)備、產(chǎn)線描述清楚，對(duì)接設(shè)備和產(chǎn)線的相關(guān)數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)用模型的方式來描述、監(jiān)控和管理這些設(shè)備和產(chǎn)線。

下一步重要的工作是生產(chǎn)工藝的數(shù)字化。可以通過各種模型，比如機(jī)理模型、大數(shù)據(jù)模型、AI模型等實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)和效益的最佳平衡。機(jī)理模型是理念、機(jī)理的公式和規(guī)則。例如固廢焚燒中的工藝優(yōu)化，通過熱平衡模型可以將控制點(diǎn)的燃油輸入做到最優(yōu)。

而對(duì)歷史經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，則是用到大數(shù)據(jù)模型，通過歷史大數(shù)據(jù)找到類似問題的處理措施和知識(shí)，通過輸入、匹配、響應(yīng)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗、提質(zhì)增效的目標(biāo)。多數(shù)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維修，基于視覺的質(zhì)量檢測(cè)，根本上都是基于大數(shù)據(jù)模型。 

另外，還有一些領(lǐng)域是未知或者算法非常復(fù)雜，企業(yè)就需要AI的模型應(yīng)用，通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器，讓AI幫助企業(yè)做預(yù)測(cè)、優(yōu)化調(diào)控的模擬，結(jié)合創(chuàng)新目標(biāo)找到優(yōu)化工藝流程的方法。 

埃睿迪iReadyInsights基于大數(shù)據(jù)的綠色工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，以”輸入響應(yīng)、優(yōu)化調(diào)控”的原理，將大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，結(jié)合自身深度融合行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)積累，可以助力工業(yè)企業(yè)從源頭制定環(huán)保及生產(chǎn)指標(biāo)，并將其引入生產(chǎn)流程，通過豐富的機(jī)理模型進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)控，最終幫助工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色制造和智能升級(jí)的目標(biāo)。

編輯：李丹