微軟新Bing是基于GPT-3.5而開發(fā)的，在使用了一周后，我已經被它的高智能所折服，如果你還不知道什么是Chat GPT，我強烈推薦你上網(wǎng)搜一下。作為現(xiàn)代職場人，如果你還沒聽說過Chat GPT，說明你已經落伍了。

1

Chat GPT絕對是一個顛覆性的產品，也許我們碳基生物存在的意義，就是要把“它”制造出來。對它的贊美之詞我就不多說了，自己網(wǎng)上搜去?？偨Y起來就兩個字：震撼！

這個產品的顛覆性，會超過蒸汽機+電燈泡的發(fā)明。我沒有危言聳聽，人工智能覺醒的時刻已經到來了，它已經“睜開”了眼睛，只是我們感知不到。

目前ChatGPT-3可以通過美國執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試、執(zhí)業(yè)律師考試。其在接受谷歌編碼職位面試時，也被考核通過，這一崗位的年薪為 18 萬美元（當前約 122.2 萬元人民幣），華為公司百萬年薪招聘一個應屆博士的新聞都能令人驚嘆和贊許，而ChatGPT-3在一定程度上能取代名校博士。

醫(yī)生、律師、科技領域如此，那放到我們熟悉的環(huán)保咨詢行業(yè)呢？ChatGPT能取代環(huán)評工程師么，這一天什么時候會到來？

雖然沒做過調研，但從招聘網(wǎng)站上的信息可推斷，目前國內一線城市的環(huán)境影響評價工程師，有經驗且愿意編寫報告的，年薪基本上也不會超過30萬，距離ChatGPT-3能獲得的122萬相去云泥，待遇一般是與工作難度掛鉤的，我完全有理由相信，GPT可以輕輕松松通過全國注冊環(huán)評工程師考試。

就在上周末，GPT接口已經全部對外開源，各行各業(yè)，包括環(huán)保產業(yè)，都可以用行業(yè)的大數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)” 自己所在領域的人工智能模型。

我預測，環(huán)保專用的AI模型5年內肯定會訓練出來，甚至會在更短的時間內出現(xiàn)，比培養(yǎng)一個環(huán)保專業(yè)的大學本科生還快。大數(shù)據(jù)喂出來的AI律師、AI醫(yī)生、AI財稅師不比一般的人類差，甚至會優(yōu)于普通的腦力工作者，最主要是用人價格低廉，且不會有勞動糾紛。

2

近日，十四屆全國人大一會議通過了《國務院機構改革方案》，組建了國家數(shù)據(jù)局，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源整合共享和開發(fā)利用。此前不久，中共中央、國務院印發(fā)了《數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》，其中要求建設綠色智慧的數(shù)字生態(tài)文明。

推動生態(tài)環(huán)境智慧治理，加快構建智慧高效的生態(tài)環(huán)境信息化體系，運用數(shù)字技術推動山水林田湖草沙一體化保護和系統(tǒng)治理，完善自然資源三維立體“一張圖”和國土空間基礎信息平臺，構建以數(shù)字孿生流域為核心的智慧水利體系。加快數(shù)字化綠色化協(xié)同轉型。倡導綠色智慧生活方式。

《規(guī)劃》還要求2035年，數(shù)字化發(fā)展水平進入世界前列，數(shù)字中國建設取得重大成就。數(shù)字中國建設體系化布局更加科學完備，經濟、政治、文化、社會、生態(tài)文明建設各領域數(shù)字化發(fā)展更加協(xié)調充分，有力支撐全面建設社會主義現(xiàn)代化國家。

目前中國大部分制造企業(yè)都在使用釘釘或者企業(yè)微信，每日產生的各類數(shù)據(jù)是海量的，基于這些數(shù)據(jù)資源，阿里、騰訊也在訓練自己的數(shù)據(jù)模型。未來人工智能的算力會像水、電、煤氣一樣方便使用，幫助中國制造業(yè)的發(fā)展，最主要的，還是價格極其低廉。

人工智能的發(fā)展相當快，快到我看不清它的蹤影。我突然發(fā)現(xiàn)，努力半輩子，刻苦學習的知識竟然被無情的碾壓和替代。不僅是英語單詞白背了，以前的那些經驗、方法也白學了！這不禁讓我想起劉慈欣《三體》中的名言：我消滅你，與你無關。

3

看看GPT的迭代速度，2018年OpenAI發(fā)布GPT-1，2019年OpenAI發(fā)布GPT-2，2020年OpenAI發(fā)布GPT-3，目前下一代語言模型GPT-4已經訓練完畢。

現(xiàn)在正在訓練的是GPT-5，它被認為肯定可以通過圖靈測試。如果真的通過了圖靈測試，那我們人類真的一點追趕的余地都沒有了。

人工智能就好像遠處開來一輛火車，離的遠處的時候，一點不起眼兒，感覺它好遠，好慢。但當它和你擦肩而過并呼嘯著遠去的時候，就已經永遠的把你甩在身后了。

按照這個速度，2035年GPT版本號或許會升級到16代，到那時我們這一代人還有很多沒退休，卻要和迭代了16次的人工智能搶飯碗，最后只能變成“無用人”。

我一直有個觀點，環(huán)保產業(yè)沒有真正的技術壁壘，任何人只要想，隨便一跨就能進入這個行業(yè)，技術創(chuàng)新也多半是偽創(chuàng)新或微改造，很多水處理方法還是100年前發(fā)明的。

近些年有各種“跨界者”進入環(huán)保行業(yè)，房地產企業(yè)進軍環(huán)保已不足為奇，最新的消息，中國中鐵、中交集團與安徽省鹽業(yè)投資控股集團有限公司簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，決定在安徽鹽業(yè)集團的基礎上，籌組安徽省生態(tài)環(huán)境產業(yè)集團。看，就連賣鹽的都來轉行做環(huán)保了，由此可見環(huán)保行業(yè)的“門檻”有多低。

這些畢竟還都是人與人之間的環(huán)保競爭，但現(xiàn)在不同，GPT來了，狼真的來了，AI開始與人競爭了。

在可預見的未來，每個企業(yè)都會有一個“駐廠”的人工智能環(huán)保工程師，它們在線監(jiān)測數(shù)據(jù)，自動生成環(huán)保稅報表，自動記錄每日的環(huán)保臺賬。

目前萬維盈創(chuàng)有限公司就有類似的產品，而且做的已經非常好了。

4

那環(huán)評報告有沒有可能用AI來寫呢？完全有可能！

目前的神經網(wǎng)絡學習，只要“喂”給足夠的數(shù)據(jù)，就可以輸出非常好的結果。而且越是規(guī)范化的、有標準的東西，越容易被AI替代。

環(huán)評報告的編制有全國統(tǒng)一技術導則和編制指南，各類標準規(guī)范、評估要點和審批原則也是一應俱全，正是有這些確定的條條框框，AI就可以寫環(huán)評報告，而且還可能比人寫的更好。

事實上，目前很多環(huán)評人寫報告，也都是在用模板來改，負責的技術團隊會在改后進行細微調整及內部三級審核，避免出現(xiàn)張冠李戴或前后不符的低級錯誤，這也是一頓相對機械化的操作。

既然GPT接口已經全部對外開源了，如果把目前環(huán)評所有涉及的技術標準、導則規(guī)范、法律法規(guī)和已經公示過報告都“喂”給GPT，它必然能輸出一個格式、內容都相當可以的送審稿。再經適當?shù)娜斯?yōu)化，GPT完全有可能編制出優(yōu)秀的環(huán)評報告。

同理，環(huán)境風險評估報告、碳減排核查報告、ESG報告、環(huán)境信息披露報告等文件的編制，人工智能都完全可以勝任，分分鐘取代拖延且馬虎的技術員。

以我目前的理解，環(huán)保有兩方面的工作是人工智能在短期內無法取代的，一個是獨立的第三方現(xiàn)場監(jiān)測，另一個就是現(xiàn)場執(zhí)法監(jiān)管。
但是我相信，被人工智能所追趕上，也只是時間的問題。

5

最后，以兩句話作為本文的結尾。

一、“打不過，就加入”。

從前有兩個人遇到了一只老虎，一個人立刻換上GPT牌的新跑鞋，另一個人疑惑的問到：“即使你穿跑鞋也跑不過老虎??？”。而另一個人卻說，我只要跑得過你就可以了。學習和應用GPT，是環(huán)保人必備的技能。

二、環(huán)保管家的核心競爭力是“背鍋”能力。

技術是基礎，但不是決定性因素。Chat GPT永遠無法幫領導背黑鍋，解決“問題”才是環(huán)保管家的核心競爭力。AI到底減弱了環(huán)保人的價值還是擴大了環(huán)保人的價值，取決于你怎么用它。

*本文轉載自“清合”（ID：txlread）清合，一個以環(huán)保的眼光看世界的青年聯(lián)合平臺，歡迎有興趣的朋友投稿或關注。

編輯：李丹