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傅濤:做強(qiáng)供水人,尋找供水行業(yè)新質(zhì)動(dòng)能

時(shí)間:2024-10-22 09:50

來源:中國水網(wǎng)

作者:王馨整理

評(píng)論(

  信息化的主體思路是不信任人。認(rèn)為人有情緒,會(huì)喝酒、熬夜,有時(shí)候不夠盡職盡責(zé)。在工業(yè)化分工下,人的角色越分越細(xì),工作越做越專,越專越是逐漸被自動(dòng)化、信息化、數(shù)字化和智慧化這“四化”替代。

  “四化”取代了人,生產(chǎn)效率確實(shí)有所提高,但似乎在走向《駭客帝國》?!恶斂偷蹏肥且徊拷?jīng)典科幻片,影片里人類生活在好像很真實(shí)的虛擬世界里,在這個(gè)虛擬世界中,機(jī)器人能控制人類,讓人類給它們干活。

  最近中國有個(gè)很火爆的游戲叫《黑神話·悟空》,孫悟空神通廣大,金箍棒是他的工具。如果說“四化”能讓金箍棒越來越厲害,從一根棍子到變長變短,最后能學(xué)會(huì)不聽指揮自己打架,那就成為了《駭客帝國》。而“智能化”讓孫悟空更強(qiáng)大,把石頭變成猴子,猴子變成人,人成為戰(zhàn)斗佛,會(huì)七十二變,有神通。因此說,前“四化”豐富了工具,在替代人,而“智能化”豐富了人,實(shí)現(xiàn)了人本身的升級(jí),是真正的新質(zhì)生產(chǎn)力。

  智能化源自于上世紀(jì)五十年代,美國人艾倫·麥席森·圖靈發(fā)表了著名的圖靈測試。如今圖靈獎(jiǎng)被稱為“計(jì)算機(jī)界的諾貝爾獎(jiǎng)”,我國計(jì)算機(jī)學(xué)家姚期智作為圖靈獎(jiǎng)創(chuàng)立以來唯一獲獎(jiǎng)的華裔學(xué)者,獲得了總書記的回信。

  圖靈測試中,測試者寫下自己的問題,隨后將問題發(fā)送給另一個(gè)房間中的一個(gè)人與一臺(tái)機(jī)器,根據(jù)他們的回答來判斷哪一個(gè)是真人,哪一個(gè)是機(jī)器。圖靈認(rèn)為,機(jī)器模擬出與人類相似或無法區(qū)分的智能,就是智能的標(biāo)志。可以看到,智能化的主體是另外一個(gè)思路,目標(biāo)是學(xué)習(xí)人、模仿人,讓人成為產(chǎn)業(yè)智能之本。

  人工智能不僅模仿人的智力,還有人性。像人一樣具有“六感”,感知、知識(shí)、記憶、人性、思考、行動(dòng),所以人工智能最高境界是特別像人。

  模仿成功后的結(jié)果,人工智能會(huì)像人一樣交流和工作,成為人的幫手、伙伴、徒弟。百度李彥宏在7月4日2024世界人工智能大會(huì)上提出,人工智能并非完全替代人類工作,而是作為幫手來提升人類的工作效率與質(zhì)量。這種交流,就是基于大模型的人機(jī)交互。

  2023年是世界公認(rèn)的人工智能元年,因?yàn)檎Z言大模型的突破,人可以通過自然語言去跟設(shè)備進(jìn)行交流,形成了人工智能發(fā)展的分水嶺,也是中國提出新質(zhì)生產(chǎn)力的背景。現(xiàn)在人工智能很多應(yīng)用都停留在知識(shí)上,語言大模型本質(zhì)上不僅是知識(shí),知識(shí)只是大模型副產(chǎn)物,沒有經(jīng)濟(jì)高對(duì)價(jià),并不能直接創(chuàng)造商業(yè)收益。大模型具備語言能力、文字能力、圖片理解能力是真正的核心價(jià)值。

  人工智能有三個(gè)層次。底層是基礎(chǔ)語言大模型,支撐語言交互。中間是多模態(tài),包括語言和視頻大模型等,如Sara可以通過簡短的文字提示生成視頻。最上層是全模態(tài)大模型,把人的六感貫通,形成通用人工智能(AGI),達(dá)到完全像人。

  人工智能不斷發(fā)展產(chǎn)生的結(jié)果,產(chǎn)生了信息化、智能化兩個(gè)的進(jìn)階的融合。這種融合落地的著力點(diǎn),是AI原生應(yīng)用&智能體。傅濤表示,以人為出發(fā)點(diǎn)即原生應(yīng)用,以業(yè)務(wù)系統(tǒng)和產(chǎn)品為出發(fā)點(diǎn)即智能體。

  AI原生應(yīng)用以人為本,供水人平等競爭

  什么是AI原生應(yīng)用呢?傅濤指出,既然是“應(yīng)用”,就應(yīng)該以人和場景為核心,如抄表、巡檢、客服。如百度、新浪、搜狐是基于計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)的原生應(yīng)用,微信、抖音、美團(tuán)等移動(dòng)端是基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的原生應(yīng)用,基于人工智能的原生應(yīng)用就是AI原生應(yīng)用。

  如今,由于AI的發(fā)展,大模型底盤提供了新的土壤,以人的思維鏈,如供水行業(yè)巡檢、聽漏、抄表這些長期經(jīng)驗(yàn)作為種子,以鏈接社會(huì)人,鏈接智慧信息系統(tǒng)單元小模型應(yīng)用作為可以汲取的營養(yǎng),從而重構(gòu)產(chǎn)業(yè)以及多元云邊系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效等目標(biāo)

  原生應(yīng)用使用的是現(xiàn)代漢語,基于自然語言進(jìn)行發(fā)明創(chuàng)造,而不是計(jì)算機(jī)語言。如今AI原生應(yīng)用正在崛起,為正在經(jīng)歷這個(gè)時(shí)代的供水行業(yè)提供了一次平等競爭的機(jī)會(huì)。

  傅濤進(jìn)一步用下圖解釋了AI原生應(yīng)用的邏輯。基礎(chǔ)大模型與APPbuilder工具相當(dāng)于地平線也就是土壤。如今中國正在經(jīng)歷“百模大戰(zhàn)”,基礎(chǔ)模型的能力越來越強(qiáng),為行業(yè)提供了APPbuilder工具,用自然語言或少量的編程就能生產(chǎn)出APP。

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  土壤已經(jīng)有了,要長成參天大樹,還需要三層營養(yǎng)。第一層由工具平臺(tái)集成云端2C功能軟件應(yīng)用,比如地圖、定位、各種通用知識(shí);

  第二層由專業(yè)平臺(tái)集成通用云端2B業(yè)務(wù)SAAS軟件。目前,行業(yè)中不乏財(cái)務(wù)、資產(chǎn)考勤等各種專業(yè)的應(yīng)用軟件。但如果這些軟件沒法輕易被語言調(diào)用,就不能成為小分子的營養(yǎng)被生物吸收。這些軟件必須形成一個(gè)智能體,傅濤表示,智能體能夠聽懂自然語言,會(huì)交流,比如一個(gè)智能水表成為了智能體,就可以用語言回答電量、流量、維修時(shí)間等信息,實(shí)現(xiàn)了智能化。未來每一個(gè)設(shè)備、每一個(gè)軟件都會(huì)被智能化洗禮,聽懂自然語言,融入水務(wù)AI原生應(yīng)用中的一員。

  第三層是由專業(yè)的IT公司為各自業(yè)務(wù)軟件安裝智能體,可以被語言調(diào)用。 E20選擇與國內(nèi)領(lǐng)先的百度智能云結(jié)盟,經(jīng)過多方努力已經(jīng)來形成了這第三層營養(yǎng),由大廠為水務(wù)行業(yè)集成各種可以免費(fèi)調(diào)用的通用軟件。傅濤表示,E20將繼續(xù)以與行業(yè)探討人工智能的方法應(yīng)用路徑為使命,為水務(wù)行業(yè)AI原生應(yīng)用提供營養(yǎng),統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),生長成水務(wù)行業(yè)智能進(jìn)階的參天大樹。

  傅濤表示,人與、原生應(yīng)用和業(yè)務(wù)系統(tǒng)將會(huì)形成一個(gè)智能體的新世界,這個(gè)世界以人為本。

  AI原生應(yīng)用釋放供水新質(zhì)動(dòng)能

  供水行業(yè)要實(shí)現(xiàn)AI原生應(yīng)用需要三個(gè)保障:一是數(shù)據(jù)的安全規(guī)范,E20正在做數(shù)據(jù)安全的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn);二是供水AI原生應(yīng)用需要云端SaaS級(jí)平臺(tái);三是軟硬件功能系統(tǒng)的智能體接口。

  供水行業(yè)作為最傳統(tǒng)的行業(yè)之一,已經(jīng)在信息化、數(shù)字化、智慧化方向上投入了很長時(shí)間,但是行業(yè)設(shè)施卻是孤島,且是分散的。如果不能把設(shè)施系統(tǒng)做完,信息化的水平以及能效就發(fā)揮不出來,投入產(chǎn)出比不合算。目前,容易投的都投了,剩下的都是難啃的硬骨頭,系統(tǒng)升級(jí)費(fèi)用高,跨系統(tǒng)貫通難度大,周期長,這部分需要可以用人工智能來賦能。

  人工智能之所以能成為新質(zhì)動(dòng)能,就因?yàn)樗膭?chuàng)造邏輯不是以IT人為主體,而是以供水人為主體,水務(wù)人可以用自己的AI原生應(yīng)用來主導(dǎo)完成貫通與升級(jí)。

編輯:王媛媛

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