前三次工業(yè)革命（蒸汽、電氣、量子時(shí)代）是科技推動(dòng)生產(chǎn)力進(jìn)步，而2023年提出的“新質(zhì)生產(chǎn)力”則指向社會(huì)關(guān)系與生產(chǎn)關(guān)系的系統(tǒng)性變革。這正是人工智能帶來產(chǎn)業(yè)重構(gòu)的核心邏輯，其影響將是持續(xù)、深刻且不可逆的。

產(chǎn)業(yè)重構(gòu)的具體表現(xiàn)與應(yīng)對路徑

人工智能必然帶來所有行業(yè)和產(chǎn)業(yè)的重構(gòu)。行業(yè)發(fā)生變化，專業(yè)就會(huì)發(fā)生變化。這種變化直接映射在教育領(lǐng)域，高校中部分專業(yè)招生遇冷便是例子。以環(huán)境專業(yè)為例，其被列為“四大天坑專業(yè)”之一，報(bào)考人數(shù)逐年下滑，根源在于社會(huì)需求的轉(zhuǎn)變（原來有分工，未來沒有分工），人工智能時(shí)代不再需要單一領(lǐng)域的專才。

令人憂慮的是，到2049年，污水處理廠、垃圾焚燒廠或許不再歸屬于環(huán)保行業(yè)，它們可能被納入市政體系，可能由城投公司接管，也可能落入阿里、華為等科技巨頭手中。當(dāng)智能體成為產(chǎn)業(yè)核心，“誰是產(chǎn)業(yè)主人”便成了懸而未決的問號(hào)。

人工智能時(shí)代對產(chǎn)業(yè)的顛覆是革命性且不可逆的，這意味著所有軟硬件產(chǎn)品都將面臨重新定義的過程。就像環(huán)保設(shè)施的歸屬不再由傳統(tǒng)行業(yè)屬性決定，而是取決于誰掌握了智能體的核心控制權(quán)，這種不確定性正在重塑每個(gè)產(chǎn)業(yè)的邊界與歸屬邏輯。

現(xiàn)在的軟件正從傳統(tǒng)信息軟件向智能化轉(zhuǎn)型，需添加MCP接口以實(shí)現(xiàn)智能調(diào)用。以往的軟件如Word采用一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)菜單的層級(jí)模式，而智能體軟件則顛覆了這一形態(tài)——它不再需要菜單，就像未來手機(jī)可能不再需要各類APP，僅通過對話框即可操作：你只需告知需求，智能體便會(huì)通過MCP接口調(diào)用相應(yīng)功能自行完成。今年年初新推出的MCP協(xié)議正是這種變革的基礎(chǔ)，它意味著所有軟硬件產(chǎn)品都將被重新定義。

這次產(chǎn)業(yè)重構(gòu)之所以影響深刻，是因?yàn)樗煌谛畔⒒?、?shù)字化與智慧化，后者至多是生產(chǎn)力的小幅革新，而智能化是生產(chǎn)關(guān)系的革命，其沖擊可能導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)。

“AI+”對環(huán)境產(chǎn)業(yè)的影響尤為顯著。環(huán)境產(chǎn)業(yè)本質(zhì)上是低產(chǎn)業(yè)化程度的“行業(yè)歸集”：有機(jī)廢物處理與垃圾焚燒等業(yè)務(wù)被投資公司歸集于同一園區(qū)，實(shí)際上關(guān)聯(lián)度很少，沒有做到真正的產(chǎn)業(yè)價(jià)值歸集。環(huán)境產(chǎn)業(yè)服務(wù)于千行百業(yè)，每個(gè)行業(yè)的水、氣、聲、渣需求衍生出5000余個(gè)細(xì)分賽道，各主體分散作業(yè)。這種模式導(dǎo)致人員消耗巨大，即便項(xiàng)目簽約價(jià)格高，也因中間成本侵蝕難以盈利，微薄利潤更常轉(zhuǎn)化為應(yīng)收賬款。

人工智能是生產(chǎn)關(guān)系革命，而非生產(chǎn)力迭代。這對依賴人工的產(chǎn)業(yè)沖擊更劇烈——相比汽車行業(yè)早已實(shí)現(xiàn)的無人化生產(chǎn)，環(huán)境產(chǎn)業(yè)作為B2B領(lǐng)域的勞動(dòng)密集型服務(wù)行業(yè)，產(chǎn)業(yè)化程度越低，受AI沖擊越大。同理，快遞等ToC的高人力依賴行業(yè)也將面臨更深層變革，而標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)成熟的產(chǎn)業(yè)（如汽車行業(yè)）反而受影響較小。

在產(chǎn)業(yè)重構(gòu)的背景下，企業(yè)面臨的競爭如同一場“搶椅子”游戲。原本200、300個(gè)席位將縮減至150個(gè)，留存的“椅子”即未來產(chǎn)業(yè)的價(jià)值連接點(diǎn)，如同人體穴位般關(guān)鍵。企業(yè)需將自身經(jīng)驗(yàn)重構(gòu)為價(jià)值載體，即所謂的“奇點(diǎn)”，其表現(xiàn)形式是產(chǎn)品。

將酒店管理、餐飲等服務(wù)經(jīng)驗(yàn)通過標(biāo)準(zhǔn)化體系封裝，櫥柜、電梯等工程經(jīng)驗(yàn)?zāi)蹫槎ㄖ苹a(chǎn)品，設(shè)備運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)整合為通用智能模塊，這一借助 AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)向可復(fù)用產(chǎn)品轉(zhuǎn)化的過程，稱為 “基于AI+的產(chǎn)品化”，其核心是通過產(chǎn)品化打造奇點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)封裝。

AI作為經(jīng)驗(yàn)封裝的底盤工具，本質(zhì)是將人類解決問題的邏輯（如炒菜的邏輯、流程編排）即“思維鏈編排”，轉(zhuǎn)化為可計(jì)算的算法模型，最終通過“產(chǎn)品化”實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)的數(shù)字化固化與價(jià)值傳遞。

那么，用思維鏈實(shí)現(xiàn)特色經(jīng)驗(yàn)編排的路徑究竟在哪里？

第一，效用先導(dǎo)。智能化與信息化、數(shù)字化的本質(zhì)差異在于：數(shù)字化需先投入資金積攢數(shù)據(jù)、編制標(biāo)準(zhǔn)，形成所謂 “數(shù)據(jù)資產(chǎn)”，但多數(shù)數(shù)據(jù)會(huì)淪為無效資產(chǎn)——唯有轉(zhuǎn)化為可交換的資本、可創(chuàng)造價(jià)值的產(chǎn)品，才算真正有價(jià)值。

以餐館為例：信息化的思路是先斥資購置灶具、原料、調(diào)料，再學(xué)炒菜，動(dòng)輒千萬級(jí)投資門檻極高；而智能化則是 “先會(huì)炒菜”，哪怕借用他人的廚具原料，也要先產(chǎn)出菜品實(shí)效——做不好的環(huán)節(jié)由人補(bǔ)位，通過人機(jī)協(xié)同直接創(chuàng)造價(jià)值。智能體的存在根基是 “即時(shí)有用”，而非為未來囤積資源。

第二，調(diào)節(jié)人機(jī)比重。當(dāng)人機(jī)比重從90調(diào)節(jié)為10的時(shí)候，效率將顯著提升。但核心邏輯在于：人工智能并非取代人類，而是讓專業(yè)人才的經(jīng)驗(yàn)“神化”。人始終是社會(huì)關(guān)系的必要組成，只是在協(xié)同中占比減少。這與信息化、數(shù)字化追求“無人化”的路徑截然不同。

第三，提高績效。正確的路徑是在“炒菜”的實(shí)踐過程中，逐步購置櫥柜、廚具、調(diào)料及原料供應(yīng)鏈，逆向?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化，而非先鋪數(shù)據(jù)基建再做事。這就像先掌握炒菜的核心邏輯（思維鏈），再根據(jù)需求完善配套資源，最終逐步提升精準(zhǔn)運(yùn)營的層級(jí)。

雙輪驅(qū)動(dòng)：E20以智能組件與生態(tài)共建賦能環(huán)境產(chǎn)業(yè)升級(jí)

用平臺(tái)力量助力環(huán)境企業(yè)成長是E20二十余年來不變的使命。隨著產(chǎn)業(yè)與服務(wù)持續(xù)升級(jí)，不同階段的重心依次圍繞政策、資本、營銷、商道展開，而智能已成為未來產(chǎn)業(yè)升級(jí)的必選項(xiàng)。

如何通過平臺(tái)賦能產(chǎn)業(yè)智能升級(jí)？存在兩個(gè)核心方向：一是基于“智能+”制定十五五高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃，二是依托“智能+”構(gòu)建承載新質(zhì)生產(chǎn)力的新商業(yè)范式。為此，E20推出兩款領(lǐng)先的產(chǎn)品級(jí)智能組件：

一是“兩山智聯(lián)?設(shè)備智能運(yùn)維”：聚焦設(shè)備智能運(yùn)維服務(wù)，以低成本實(shí)現(xiàn)設(shè)備7*24小時(shí)高水平管理——將傳統(tǒng)每日巡檢升級(jí)為每5分鐘動(dòng)態(tài)監(jiān)測，精準(zhǔn)預(yù)判故障并優(yōu)化維修維護(hù)配置，為企業(yè)設(shè)備管理保駕護(hù)航。

二是“兩山智聯(lián)?易見”：作為視頻智能服務(wù)平臺(tái)，專注安全管理領(lǐng)域，經(jīng)過兩年技術(shù)攻堅(jiān)實(shí)現(xiàn)99%的安全識(shí)別準(zhǔn)確率，以智能化手段筑牢安全防線。

這兩款組件如同智能體的“插件”，而E20提供的不僅是工具：一方面輸出規(guī)劃思路，另一方面提供組件支撐，剩余90%的落地實(shí)踐需企業(yè)自主完成。

此外，E20發(fā)起“共建 共創(chuàng) 共享” AI環(huán)境行業(yè)行動(dòng)，呼吁行業(yè)共建智能標(biāo)準(zhǔn)、共創(chuàng)智能模型、共享智能成果。

人工智能的浪潮既是對個(gè)人的考驗(yàn)，更是對產(chǎn)業(yè)、行業(yè)的洗禮。唯有善用AI，成為其“老師”與“伙伴”，方能在新的“封神時(shí)代”占據(jù)先機(jī)；若被AI替代，則難免被行業(yè)淘汰。

編輯：徐冰冰