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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的天津于橋水庫CODMn 預(yù)測研究

論文類型 基礎(chǔ)研究 發(fā)表日期 2008-06-01
來源 南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)
作者 趙英,崔福義,郭亮,趙志偉
關(guān)鍵詞 水質(zhì)預(yù)測 反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) LM算法 提前停止法
摘要 為了確保飲用水的安全,了解水源水質(zhì)未來可能的變化趨勢,為水質(zhì)管理提供科學(xué)的依據(jù),該文應(yīng)用反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對天津于橋水庫CODMn進(jìn)行預(yù)測研究。在預(yù)測模型中采用LM算法提高網(wǎng)絡(luò)的收斂速度,并采用提前停止法提高網(wǎng)絡(luò)的推廣能力。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)樣本集數(shù)據(jù)來源于2003~2005年的于橋水庫日檢測水質(zhì)數(shù)據(jù)。為了更加有效地評估預(yù)測模型的準(zhǔn)確性,該文把于橋水庫的預(yù)測期分為豐雨期、封凍期和其它月份來分別考察預(yù)測效果。通過研究表明:于橋水庫豐雨期預(yù)測效果最差,封凍期最好,其它月份介于兩者之間,

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