用量子化學方法預測PCDFs的Ah受體結(jié)合能力(1)--神經(jīng)網(wǎng)絡模型
| 論文類型 | 基礎研究 | 發(fā)表日期 | 2003-12-01 |
| 來源 | 南京理工大學學報 2003年12月 第27卷 第6期 | ||
| 作者 | 黃俊,余剛,王溢磊,吳國是 | ||
| 關(guān)鍵詞 | 多氯聯(lián)苯并對吠喃 量子化學 半經(jīng)驗AM1-MO法 神經(jīng)網(wǎng)絡 AM1 | ||
| 摘要 | 利用AM1半經(jīng)驗量子化學方法計算135種多氯聯(lián)苯并吠喃(PCDFs)的12種結(jié)構(gòu)一性質(zhì)參數(shù), 以30種已有文獻值的PCDFs為訓練樣本, 采用誤差反向傳播人工神經(jīng)網(wǎng)絡(BP-ANN)方法建立PCDFs芳烴(Ah)受體結(jié)合能力的定量結(jié)構(gòu)活性關(guān)系(QSAR)方程, 對訓練樣本集以外的個側(cè)試樣本的檢驗結(jié)果表明, 模型具有相當高的精度,且誤差頻數(shù)符合正態(tài)分布, 表明該模型可用于未知樣本的定量預測, 據(jù)此給出目前尚沒有文獻值的其102余種PCDFs的防受體結(jié)合能力的預測值。 | ||
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