臭氧降解微囊藻毒素的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
| 論文類型 | 基礎(chǔ)研究,... | 發(fā)表日期 | 2011-01-01 |
| 來源 | 中南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) | ||
| 作者 | 王文清，高乃云，黎雷，張可佳，戎文磊 | ||
| 關(guān)鍵詞 | 微囊藻毒素MC-LR；臭氧；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；模型；動力學(xué)；仿真 | ||
| 摘要 | 建立臭氧降解微囊藻毒素MC-LR 的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，研究臭氧投加量、MC-LR 初始質(zhì)量濃度、pH等對降解速率的影響，并以反向傳播算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對多因素條件下的降解效果進行仿真預(yù)測。研究結(jié)果表明：降解速率不受初始MC-LR 質(zhì)量濃度的影響；臭氧投加量的增加能有效提高MC-LR 的降解速率；pH 降低能大幅度改善降解效果，尤其在酸性條件下，pH 的變化對降解速率的影響程度更大；在具備酸性條件和臭氧量較高時，在短時間內(nèi)即可達到很高的去除率，否則降解效果不明顯；該模型能預(yù)測復(fù)雜多因素試驗條 | ||
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