用TM 影像進行湖泊水色反演研究的人工神經網絡模型

論文類型	基礎研究	發(fā)表日期	2008-02-01
來源	《環(huán)境科學》2003年3月
作者	王建平,程聲通,賈海峰,王志石,鄧宇華
關鍵詞	人工神經網絡;環(huán)境遙感;水色遙感;反演;湖泊
摘要	利用人工神經網絡技術進行了湖泊水色遙感的反演研究,在同步實驗的基礎上了構造了包含一個隱含層的BP神經網絡模型,利用TM衛(wèi)星影像反演懸浮物、CODMn、溶解氧、總磷、總氮和葉綠素濃度。反演精度較高,相對誤差基本在25%以下,同時分析了該人工神經網絡反演模型的誤差來源,改進措施以及應用前景。研究表明,在進行小規(guī)模的同步監(jiān)測的基礎上,此模型可用于湖泊水質調查、分析和評價。

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