吳奇鋒:是的,我們現(xiàn)在都是將客戶的全量數(shù)據(jù)存儲下來,這些數(shù)據(jù)可以用來訓練每一條產(chǎn)線自己的模型,使模型更加準確。
愛分析:企業(yè)對于數(shù)據(jù)上云是否存在顧慮?
吳奇鋒:不會,我們服務的都是大客戶,因為數(shù)據(jù)量非常大,云廠商都會提供專有云服務,做了很多安全隔離。
愛分析:平臺的模型庫中主要覆蓋了哪些行業(yè)?
吳奇鋒:都是以燃燒工藝為核心的行業(yè),包括火電、能源、化工、垃圾焚燒等。
愛分析:在工藝優(yōu)化方面,是會對設備進行實時優(yōu)化嗎?
吳奇鋒:目前是模型訓練成熟之后提供給客戶一個相對穩(wěn)定的建議,但是在我們的服務的一些工廠,已經(jīng)開始做實時的動態(tài)調(diào)整了。
愛分析:最終的執(zhí)行環(huán)節(jié),是否會對接到設備的控制器?
吳奇鋒:看情況,這塊主要是要按照國家安全標準來決定,并不是一個技術難點。
替代人力評估
未來切入更多企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)
愛分析:在服務客戶時的收費模式是怎樣的?
吳奇鋒:項目制和年費的形式都有,一般是按照產(chǎn)線數(shù)量來決定客單價的大小。
愛分析:大部分工業(yè)大數(shù)據(jù)公司都是按照項目制來服務客戶,埃睿迪為什么可以收取年費?
吳奇鋒:因為我們客戶中有一部分外企客戶,在服務這些客戶的時候可以收取年費。
愛分析:企業(yè)是否有專門的預算來做優(yōu)化工藝和降低能耗?
吳奇鋒:有的,我們用的是業(yè)務部門的預算,不是IT部門的預算,這部分預算以前一般會請專家來。
愛分析:埃睿迪的團隊規(guī)模是怎樣的?
吳奇鋒:2018年團隊擴大了一倍,目前大概100人左右,其中軟件工程師40人左右,算法團隊10+人,行業(yè)專家10+人 ,銷售團隊7-8人。
愛分析:產(chǎn)品的部署周期在什么水平?
吳奇鋒:一般是3-6個月,1-3人就可以完成,大部分時間是用于數(shù)據(jù)治理。
愛分析:未來還會切入到哪些工業(yè)場景中?
吳奇鋒:在幫助客戶完成工藝優(yōu)化、降低能耗等工作之后,還可以向良品率優(yōu)化、庫存管理等環(huán)節(jié)切入。
標準化方案+服務
保證企業(yè)個性化競爭力
愛分析:工業(yè)中各領域、各企業(yè)之間差異很大,產(chǎn)品標準化問題如何解決?
吳奇鋒:目前,埃睿迪的標準化也只能做到50-60%,但是我認為客戶的個性化生產(chǎn)線是客戶的競爭力之一,所以我們不需要做到非常高的標準化率,50-60%就可以了,剩下的可以通過服務去補充,我覺得這是最理想的解決方案。
我們有一個模型庫,客戶可以利用水、熱、氣等各類小模型來組合成一個大模型。因此,在服務客戶時,我們不用將所有東西都重新做,同時我們?nèi)绻珙I域,也是專注在跟機器、傳感器相關的領域。
愛分析:在服務了頭部客戶之后,產(chǎn)品化率是否能夠提升?
吳奇鋒:這個是一定的,大概能夠達到70-80%。
愛分析:工業(yè)、環(huán)保領域的進入門檻有哪些?
吳奇鋒:必須要懂這個行業(yè),埃睿迪原來就在這些領域有積累,給一些客戶做工藝優(yōu)化,但是當時沒有現(xiàn)在這么系統(tǒng)。
愛分析:您認為大數(shù)據(jù)在工業(yè)領域中解決哪些問題最有價值?
吳奇鋒:第一個是環(huán)保合規(guī),第二個是幫助客戶提質(zhì)增效,一定要讓客戶看到價值。
愛分析:環(huán)保、工業(yè)的市場規(guī)模大概在什么水平?
吳奇鋒:沒辦法統(tǒng)計這個市場的信息化的規(guī)模,但是環(huán)保領域整個的資產(chǎn)規(guī)模在20萬億左右,同時我們可以覆蓋的客戶數(shù)量肯定能達到5-10萬,因為每個縣、市都有垃圾焚燒、污水處理企業(yè)。
埃睿迪iReadyInsights綠色工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,擁有數(shù)據(jù)湖、行業(yè)大腦、知識圖譜、人工智能四大核心技術。平臺已支撐計算集群+離線計算集群+大數(shù)據(jù)存儲集群+機器學習集群等100+節(jié)點集群規(guī)模;6萬+傳感器與設備的數(shù)據(jù)上云,實現(xiàn)萬物互聯(lián)能力;秒級的數(shù)據(jù)采集,年處理2萬億+數(shù)據(jù)量,日處理達50億+條數(shù)據(jù);秒級實時計算、分鐘級分析挖掘;同時產(chǎn)品化平臺,實現(xiàn)了高質(zhì)量保障下的快速實施和交付。
iReadyInsights大數(shù)據(jù)平臺擁有數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)管理、模型中心、數(shù)據(jù)服務平臺、數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)安全、分析沙箱、大數(shù)據(jù)算力、管理平臺十大功能模塊。其產(chǎn)品服務價值包括大數(shù)據(jù)知識化、數(shù)據(jù)驅動業(yè)務、數(shù)據(jù)創(chuàng)造業(yè)務及高價值低成本。
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編輯:徐冰冰
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