朱小利提到,在這個過程中,我們發(fā)現(xiàn)了一個管理的空白地帶。具有大口徑水表屬性和特點的DN40/50水表,該口徑范圍不乏一些水量比較大的工商戶和分區(qū)管理中的四級和五級分區(qū)考核的對使能數(shù)據(jù)高度需求的重要應(yīng)用點和環(huán)節(jié)。可我們大部分水司依然按照小表的管理方式在管理,不規(guī)范的選型、長期偏差運行、一表終生制等屢見不鮮。就去年市場監(jiān)管總局頒布的新的計量器具監(jiān)管目錄可以看出,DN50以上水表不再需要型式批準和強制檢定,即便該舉措是為了持續(xù)優(yōu)化營商環(huán)境,深入落實“放管服”改革,但對DN40/50口徑范圍的監(jiān)管并未將其排除在外?;诖朔N狀況,我們在確保性能有所提升且控制成本的前提下,對外觀做了一定的優(yōu)化,保障在該領(lǐng)域的適用性,再結(jié)合制定完善選型規(guī)范,通過有效的傳輸方式建立起數(shù)據(jù)的過程管理,從而真正實現(xiàn)該領(lǐng)域范圍對使能數(shù)據(jù)的需求。
計量數(shù)據(jù)過程管理
朱小利提到,首先,對于數(shù)據(jù)傳輸體系的構(gòu)建,數(shù)據(jù)通過從感知層到平臺層,要做到確保數(shù)據(jù)的完整性和真實性;其次,數(shù)據(jù)規(guī)則的制定,需要針對不同的應(yīng)用環(huán)節(jié)設(shè)置獲取數(shù)據(jù)的顆粒度、靈敏度和感知度,從而確保捕捉到的數(shù)據(jù)的實用性,使其更適用于分析決策;再次,對于數(shù)據(jù)交互的規(guī)則,則便于我們建立統(tǒng)一的規(guī)范和管理標準;最后,對于數(shù)據(jù)通信的選擇,從便捷性角度出發(fā),不論是485、4G、NB-IoT、LoRa,因地制宜的選擇通信方式有利于我們更及時、有效的傳輸數(shù)據(jù)供后臺分析使用。
計量數(shù)字化催生新表務(wù)管理
計量數(shù)字化催生新表務(wù)管理。通過一系列的數(shù)據(jù)過程管理和結(jié)果管理,不難發(fā)現(xiàn),基于精確的計量過程數(shù)據(jù)來擴展決策分析的維度,從抄表的方式到服務(wù)管理的需求,深入挖掘數(shù)據(jù)衍生的應(yīng)用。
1、選表,從按技術(shù)參數(shù)選表到按應(yīng)用場景選表。不再按照單一追求技術(shù)的參數(shù)、先進性進行選表,而是根據(jù)我們對需求側(cè)使能數(shù)據(jù)的需求進行選表,通過場景需求進行選表。
2、管表,從側(cè)重表計本身到側(cè)重計量數(shù)據(jù)。我們不再側(cè)重表計本身,而是側(cè)重表計為我們帶來的數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低與否,真實與否。
3、用表,從收費依據(jù)到管理考核再到服務(wù)延伸。
4、修表,從結(jié)果補救到過程預(yù)防。對于修表這一塊,可以把表具資產(chǎn)的全生命周期管理植入到里面,對于在線運維的表具和替換的表具做一定的檢測、鑒定和評估。評估之后,就可以了解不同計量器具的生命周期,這樣水司可以基于表具運維數(shù)據(jù)做一些增殖性的服務(wù)。
基于運維需求和對高質(zhì)量數(shù)據(jù)的需求,上海肯特基于邊緣計算搭載GNSS KEFD系列電磁水表重新定義了末端計量,水表不再是冰冷的計量器具,華麗變身分布于整個市政管線各個重要位置的小小“表務(wù)管理員”,通過表具在現(xiàn)場建立起片區(qū)表務(wù)責任制,明確片區(qū)表具歸屬,實時保持與相關(guān)責任人密切互動,配合水司現(xiàn)在的網(wǎng)格化管理,從被動的運維轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃拥倪\維閉環(huán)。原本需信息部門、營業(yè)部門配合稽查部門長達數(shù)年之久的臺賬梳理和定位工作,現(xiàn)在即可一鍵生成;不再滯留于現(xiàn)役表具計量狀態(tài)長期處于盲區(qū)的管理狀態(tài),通過現(xiàn)場表計的運行情況,制定出更適用的檢表規(guī)范進行計量管理;運維工作被動變主動,及時性和規(guī)律性顯著提高,必要情況下,還可協(xié)助稽查和客服工作有效開展。
朱小利表示,首先,基于水務(wù)數(shù)據(jù)化的發(fā)展,推動計量端的數(shù)據(jù)化,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是基礎(chǔ),需要摸清家底,通過定位自動導(dǎo)入GIS建立表計檔案。
其次,運行數(shù)據(jù)是抓手,通過自我評估診斷形成健康指數(shù)。
第三,大數(shù)據(jù)分析是依據(jù),這里強調(diào)的大數(shù)據(jù)并非是單一、冗雜的大數(shù)據(jù),強調(diào)的是使能數(shù)據(jù)形成的大數(shù)據(jù)。
第四,智能算法是預(yù)測,通過人工智能建立預(yù)備案,建立起智能水表的規(guī)則與服務(wù)標準。
第五,建立標準是長效。建立智能水表用表規(guī)則與服務(wù)標準。朱小利特別強調(diào),表具使用之后,長效標準并不是一成不變的,希望這個規(guī)則是動態(tài)的,根據(jù)實際運用的情況況不斷變化完善。
朱小利總結(jié)了以下幾點:
第一,在提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)的計量載體技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的加持下,有力地推動水務(wù)數(shù)字化朝著行業(yè)良性發(fā)展的方向轉(zhuǎn)型。
第二,運維保障體系是建立智慧水務(wù)數(shù)字高塔的前提,任何高塔的建立制造都需要提前建立這樣的保障體系,無論是制度層面還是流程層面。
第三,數(shù)字化的計量將助力供水服務(wù)高質(zhì)量的提升。計量數(shù)據(jù)不再只是服務(wù)于抄表和營收,后續(xù)也可以解決運維、管理以及服務(wù)的問題。不僅僅著眼于現(xiàn)在營商環(huán)境的優(yōu)化和清費順價的要求,從更長遠來看,亦將助力于已然到來的水務(wù)數(shù)字化時代。
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編輯:徐冰冰
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