朱小利提到，在這個(gè)過程中，我們發(fā)現(xiàn)了一個(gè)管理的空白地帶。具有大口徑水表屬性和特點(diǎn)的DN40/50水表，該口徑范圍不乏一些水量比較大的工商戶和分區(qū)管理中的四級和五級分區(qū)考核的對使能數(shù)據(jù)高度需求的重要應(yīng)用點(diǎn)和環(huán)節(jié)。可我們大部分水司依然按照小表的管理方式在管理，不規(guī)范的選型、長期偏差運(yùn)行、一表終生制等屢見不鮮。就去年市場監(jiān)管總局頒布的新的計(jì)量器具監(jiān)管目錄可以看出，DN50以上水表不再需要型式批準(zhǔn)和強(qiáng)制檢定，即便該舉措是為了持續(xù)優(yōu)化營商環(huán)境，深入落實(shí)“放管服”改革，但對DN40/50口徑范圍的監(jiān)管并未將其排除在外。基于此種狀況，我們在確保性能有所提升且控制成本的前提下，對外觀做了一定的優(yōu)化，保障在該領(lǐng)域的適用性，再結(jié)合制定完善選型規(guī)范，通過有效的傳輸方式建立起數(shù)據(jù)的過程管理，從而真正實(shí)現(xiàn)該領(lǐng)域范圍對使能數(shù)據(jù)的需求。

　　計(jì)量數(shù)據(jù)過程管理

　　朱小利提到，首先，對于數(shù)據(jù)傳輸體系的構(gòu)建，數(shù)據(jù)通過從感知層到平臺層，要做到確保數(shù)據(jù)的完整性和真實(shí)性；其次，數(shù)據(jù)規(guī)則的制定，需要針對不同的應(yīng)用環(huán)節(jié)設(shè)置獲取數(shù)據(jù)的顆粒度、靈敏度和感知度，從而確保捕捉到的數(shù)據(jù)的實(shí)用性，使其更適用于分析決策；再次，對于數(shù)據(jù)交互的規(guī)則，則便于我們建立統(tǒng)一的規(guī)范和管理標(biāo)準(zhǔn)；最后，對于數(shù)據(jù)通信的選擇，從便捷性角度出發(fā)，不論是485、4G、NB-IoT、LoRa，因地制宜的選擇通信方式有利于我們更及時(shí)、有效的傳輸數(shù)據(jù)供后臺分析使用。

　　計(jì)量數(shù)字化催生新表務(wù)管理

　　計(jì)量數(shù)字化催生新表務(wù)管理。通過一系列的數(shù)據(jù)過程管理和結(jié)果管理，不難發(fā)現(xiàn)，基于精確的計(jì)量過程數(shù)據(jù)來擴(kuò)展決策分析的維度，從抄表的方式到服務(wù)管理的需求，深入挖掘數(shù)據(jù)衍生的應(yīng)用。

　　1、選表，從按技術(shù)參數(shù)選表到按應(yīng)用場景選表。不再按照單一追求技術(shù)的參數(shù)、先進(jìn)性進(jìn)行選表，而是根據(jù)我們對需求側(cè)使能數(shù)據(jù)的需求進(jìn)行選表，通過場景需求進(jìn)行選表。

　　2、管表，從側(cè)重表計(jì)本身到側(cè)重計(jì)量數(shù)據(jù)。我們不再側(cè)重表計(jì)本身，而是側(cè)重表計(jì)為我們帶來的數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低與否，真實(shí)與否。

　　3、用表，從收費(fèi)依據(jù)到管理考核再到服務(wù)延伸。

　　4、修表，從結(jié)果補(bǔ)救到過程預(yù)防。對于修表這一塊，可以把表具資產(chǎn)的全生命周期管理植入到里面，對于在線運(yùn)維的表具和替換的表具做一定的檢測、鑒定和評估。評估之后，就可以了解不同計(jì)量器具的生命周期，這樣水司可以基于表具運(yùn)維數(shù)據(jù)做一些增殖性的服務(wù)。

　　基于運(yùn)維需求和對高質(zhì)量數(shù)據(jù)的需求，上?？咸鼗谶吘売?jì)算搭載GNSS KEFD系列電磁水表重新定義了末端計(jì)量，水表不再是冰冷的計(jì)量器具，華麗變身分布于整個(gè)市政管線各個(gè)重要位置的小小“表務(wù)管理員”，通過表具在現(xiàn)場建立起片區(qū)表務(wù)責(zé)任制，明確片區(qū)表具歸屬，實(shí)時(shí)保持與相關(guān)責(zé)任人密切互動，配合水司現(xiàn)在的網(wǎng)格化管理，從被動的運(yùn)維轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃拥倪\(yùn)維閉環(huán)。原本需信息部門、營業(yè)部門配合稽查部門長達(dá)數(shù)年之久的臺賬梳理和定位工作，現(xiàn)在即可一鍵生成；不再滯留于現(xiàn)役表具計(jì)量狀態(tài)長期處于盲區(qū)的管理狀態(tài)，通過現(xiàn)場表計(jì)的運(yùn)行情況，制定出更適用的檢表規(guī)范進(jìn)行計(jì)量管理；運(yùn)維工作被動變主動，及時(shí)性和規(guī)律性顯著提高，必要情況下，還可協(xié)助稽查和客服工作有效開展。

　　朱小利表示，首先，基于水務(wù)數(shù)據(jù)化的發(fā)展，推動計(jì)量端的數(shù)據(jù)化，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，需要摸清家底，通過定位自動導(dǎo)入GIS建立表計(jì)檔案。

　　其次，運(yùn)行數(shù)據(jù)是抓手，通過自我評估診斷形成健康指數(shù)。

　　第三，大數(shù)據(jù)分析是依據(jù)，這里強(qiáng)調(diào)的大數(shù)據(jù)并非是單一、冗雜的大數(shù)據(jù)，強(qiáng)調(diào)的是使能數(shù)據(jù)形成的大數(shù)據(jù)。

　　第四，智能算法是預(yù)測，通過人工智能建立預(yù)備案，建立起智能水表的規(guī)則與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。

　　第五，建立標(biāo)準(zhǔn)是長效。建立智能水表用表規(guī)則與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。朱小利特別強(qiáng)調(diào)，表具使用之后，長效標(biāo)準(zhǔn)并不是一成不變的，希望這個(gè)規(guī)則是動態(tài)的，根據(jù)實(shí)際運(yùn)用的情況況不斷變化完善。

　　朱小利總結(jié)了以下幾點(diǎn)：

　　第一，在提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)的計(jì)量載體技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的加持下，有力地推動水務(wù)數(shù)字化朝著行業(yè)良性發(fā)展的方向轉(zhuǎn)型。

　　第二，運(yùn)維保障體系是建立智慧水務(wù)數(shù)字高塔的前提，任何高塔的建立制造都需要提前建立這樣的保障體系，無論是制度層面還是流程層面。

　　第三，數(shù)字化的計(jì)量將助力供水服務(wù)高質(zhì)量的提升。計(jì)量數(shù)據(jù)不再只是服務(wù)于抄表和營收，后續(xù)也可以解決運(yùn)維、管理以及服務(wù)的問題。不僅僅著眼于現(xiàn)在營商環(huán)境的優(yōu)化和清費(fèi)順價(jià)的要求，從更長遠(yuǎn)來看，亦將助力于已然到來的水務(wù)數(shù)字化時(shí)代。

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編輯：徐冰冰