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津濱威立雅:智慧賦能下管網(wǎng)運行管理提質(zhì)增效的應(yīng)用實踐及成效

時間:2025-11-04 09:03

來源:中國水網(wǎng)

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9月26日,在“2025(第十屆)供水高峰論壇”上,天津津濱威立雅水業(yè)有限公司管網(wǎng)運行總監(jiān)王燮分享了智慧賦能下管網(wǎng)運行管理的提質(zhì)增效路徑。他指出,供水企業(yè)的漏損管網(wǎng)控制是一項綜合性、多維度和系統(tǒng)性的工作。

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王燮(點擊圖片查看發(fā)言視頻)

津濱威立雅是中法合資企業(yè),負責(zé)天津主城區(qū)、環(huán)城區(qū)域及濱海新區(qū)部分區(qū)域的供水。截止到目前,管網(wǎng)運行長度4074公里,管網(wǎng)設(shè)施有43919臺,年供水量在3.2億立方米,綜合漏損率9.19%,服務(wù)的客戶數(shù)量是142.8萬戶,在裝水表數(shù)量207.7萬具,智能水表占比72.84%,產(chǎn)銷差率10.33%。

智慧系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

王燮表示,津濱威立雅智慧管網(wǎng)系統(tǒng)利用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、大數(shù)據(jù)、人工智能(AI)和移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù),對供水環(huán)節(jié)進行智能化管理,從而實現(xiàn)了水務(wù)系統(tǒng)的精細化運行、高效化管理和科學(xué)化決策。

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智慧系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

津濱威立雅在智慧系統(tǒng)結(jié)構(gòu)搭建方面主要分為四個層面:感知層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺層和應(yīng)用層。感知層面上,主要是通過在線感知設(shè)備抓取數(shù)據(jù),然后鏈接網(wǎng)絡(luò)層,包括NB-IoT、5G專網(wǎng)、企業(yè)專網(wǎng)、VPN等,將數(shù)據(jù)傳輸至平臺層,最終升級為智能化的應(yīng)用層,包括綜合運營管理平臺、在線水力模型和其他一些前沿的智能技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)。

綜合運營管理平臺應(yīng)用及成效

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綜合運營管理平臺

該平臺以地理信息系統(tǒng)為基礎(chǔ),整合了資產(chǎn)管理、管網(wǎng)設(shè)施管理、巡檢管理、智能客服、管網(wǎng)風(fēng)險評估等多元業(yè)務(wù)系統(tǒng),構(gòu)建了一個集數(shù)據(jù)整合、流程協(xié)同、業(yè)務(wù)運行于一體的綜合性生產(chǎn)運行平臺。

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2025年,該系統(tǒng)空間數(shù)據(jù)匹配率達到了98.15,拓撲分析一致性已經(jīng)達到了95.31,巡檢軌跡覆蓋率達到了90.26%,津濱威立雅現(xiàn)在的管網(wǎng)健康指數(shù)達到了92.35分。

在線水利模型系統(tǒng)應(yīng)用及成效

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該模型于2021年上線,通過管網(wǎng)拓撲關(guān)系及運行參數(shù)實現(xiàn)了移動使用,操作簡單易懂,具備實時結(jié)果、檢測、規(guī)劃設(shè)計、閥門調(diào)整等眾多功能,其主要應(yīng)用場景包括,水壓、水量、流速實時展示;區(qū)域水量讀取,管網(wǎng)異常實時監(jiān)測等,精度在兩米以內(nèi)。

2025年,津濱威立雅通過該模型等應(yīng)用,其管網(wǎng)水質(zhì)合格率穩(wěn)定在100%,管網(wǎng)壓力合格率達到99.64%,綜合漏損率降至9.19%。

前沿智能技術(shù)應(yīng)用——協(xié)同暗漏檢測應(yīng)用及成效

通過管網(wǎng)的分區(qū),包括漏損的一些管控,津濱威立雅采取了一些前沿的智能技術(shù)的應(yīng)用:2021-2024年連續(xù)三年使用2次衛(wèi)星協(xié)助探漏(天地一體),核查IPO疑似漏點1243處,檢出率近54%;同時還布置了噪聲相關(guān)監(jiān)測,適用多種管材,縮短檢測周期監(jiān)測重點道路管線超180公里,布設(shè)點位超500處;管道內(nèi)窺檢測,適合地形復(fù)雜、管道埋深較深情況,用于河堤下埋深超過6米DN1000管道。

通過這些前沿新技術(shù)一些應(yīng)用,津濱威立雅每年減少漏失水量170萬m3,減少年生產(chǎn)成本440萬元。

最后,王燮介紹了津濱威立雅關(guān)于智慧管網(wǎng)“十五五”的發(fā)展規(guī)劃。一是AI 驅(qū)動運行決策,優(yōu)化管網(wǎng)運行策略,輔助故障診斷和預(yù)警;二是數(shù)字孿生技術(shù)深度應(yīng)用,構(gòu)建物理管網(wǎng)的數(shù)字化鏡像,用于模擬、計算和問題分析;三是搭建智能漏損控制系統(tǒng),開發(fā)漏損診斷和預(yù)測模型;四是實現(xiàn)BI可視化系統(tǒng),多源數(shù)據(jù)集成,協(xié)同分析;五是擴展管網(wǎng)智慧巡檢、測漏新技術(shù)應(yīng)用。


編輯:陳偉浩

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