“可道”是一些中國學(xué)霸好青年(好多在美國賓大哥大哈佛啥的和清華北大的畢業(yè)的)自發(fā)組織的一個節(jié)能環(huán)保知識性平臺，周末與其創(chuàng)始人世行官員小吳和團隊見了面。不同于國內(nèi)很多ngo，他們很積極很上進很聰明很陽光素質(zhì)很高眼界也很廣，每個人自己都有很好的職業(yè)、收入和前途。謠言止于智者，在信息嚴重失真的微信世界，基于我對其人的了解，我相信可道。

把我的意思說的更明白點，國內(nèi)一些環(huán)保NGO，從業(yè)者自身教育背景不足，也沒有穩(wěn)定的收入，對事物的看法不能客觀深入，對金錢的態(tài)度也難把持，因此行為也就未必可靠。光靠熱情和愿景，如何能持續(xù)抵得過這個粗燥復(fù)雜的世界?

——薛濤

附原文：

因為大氣污染，北方人要比南方人少活5.5年嗎?

來源：可道微信   作者：UCLA清潔空氣中心

2013年8月，全球四大學(xué)術(shù)期刊之一，美國科學(xué)院院報(PNAS)發(fā)表了一篇論文，題為《基于中國淮河政策，看持續(xù)暴露于空氣污染下對平均預(yù)期壽命的影響》。該文作者搜集了中國多個城市的空氣污染以及人口死亡數(shù)據(jù)，得出的結(jié)論是，淮河以北由于享受國家免費供暖政策，空氣污染水平明顯高于以南地區(qū)，從而導(dǎo)致淮河以北的人口平均預(yù)期壽命減少了5.5年。

這篇文章涉及到政策，環(huán)境和健康等多個領(lǐng)域，影響力很大，眾多媒體對這項研究進行了報道。例如紐約時報：

BBC的中文網(wǎng)站：

還有關(guān)心環(huán)境問題的微信公眾號“稻田報告”：

以上媒體報道的標(biāo)題都提到了減壽。看到這個悲傷的消息，家住中國北方的小伙伴們肯定不干了。憑什么啊，讓咱們五六億人都少活五年半?要知道這北方還有霧霾繚繞的帝都。不然怎樣?選擇搬到南方?放棄好心的政府提供的免費取暖?好像哪里不太對哦。

俗話說有圖有真相，讓我們看一眼PNAS上的原著，不難發(fā)現(xiàn)這5.5年的差距是“斷點回歸”的分析結(jié)果。下面是原文提供的預(yù)期壽命“斷點回歸”分析圖：

在這個圖里，圈圈表示各個被調(diào)查的城市。圈圈大小代表了城市的人口數(shù)量，圈圈的位置是由縱軸的平均預(yù)期壽命和橫軸的地理位置(0代表淮河，負數(shù)是南方，正數(shù)是北方，單位是緯度)決定的。斷點回歸模型計算出來的預(yù)期壽命由灰色曲線表示。紅線是以淮河為界，南北兩岸預(yù)期壽命的差異。根據(jù)模型計算，這個差異顯著【95%的置信區(qū)間為(-8.81, -1.27)，不包含0，說明差異顯著】。

可是作為吃瓜群眾，我們只懂得算數(shù)平均值啊，要怎樣才能理解這些經(jīng)過了醬醬釀釀的統(tǒng)計模型計算，而產(chǎn)生的結(jié)論呢?

我們先不看圖中這兩條灰色曲線。每個城市是一個圈。藍色圈圈的高低位置表示淮河以南城市人口平均預(yù)期壽命，綠色圈圈是淮河以北的數(shù)據(jù)。圖中間的豎線表示淮河，比較一下位于淮河南北，距離淮河最近的城市人口的平均預(yù)期壽命，貌似北方城市比較高唉。再擴大一下范圍，比較分別位于淮河南方和北方，距離淮河最近的三座城市人口的平均預(yù)期壽命，北方三城數(shù)據(jù)跨度比較大，但是如果只看平均值，南北方也看不出有什么區(qū)別。最后，圖中南方一共12城，北方15城，如果只看平均值，也貌似沒有明顯區(qū)別呀?？吹竭@里，大家似乎可以明白知乎上一個網(wǎng)友對原文的評價，“在不向外延伸討論其它變量的情況下，保守地討論本文的數(shù)據(jù)，也不能支持原文作者的結(jié)論?！?/p>

可是PNAS是國際著名期刊耶，怎么可能發(fā)不靠譜的文章呢?那么如果南方北方的平均壽命沒差，淮河南北沿岸的平均壽命也沒差，原文作者為啥說北方人壽命減少了呢?他們的依據(jù)是什么呢?

我們回過頭來，再仔細看一下圖中淮河兩岸那兩條妖嬈的灰色曲線。雖然觀測到的原始數(shù)據(jù)顯示，緊靠淮河岸邊的人口壽命大致一樣，但是這兩條由原始數(shù)據(jù)(圈圈們)擬合成的曲線，卻出現(xiàn)了5.5年的截距差。正是這個截距差，使原文作者得出了北方居民人均壽命縮短五年半的結(jié)論。

可是平均值都差不多，為啥會在斷點回歸模型中出現(xiàn)截距差呢?這是怎么做到的呢?

這是因為概率統(tǒng)計模型描述的是“趨勢”。即使淮河兩岸許多地方?jīng)]有觀測數(shù)據(jù)，只要南北兩邊的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)明顯趨勢，那么這個趨勢就可以延伸到?jīng)]有觀測數(shù)據(jù)的地方，從而得到預(yù)期值。同時，即使在有觀測數(shù)據(jù)的地方，趨勢描述曲線給出的預(yù)期值也可能跟觀測數(shù)據(jù)不符。

下面舉一個簡單的例子，解釋一下“斷點回歸”統(tǒng)計模型，看看平均值一樣的兩組數(shù)據(jù)，當(dāng)其中一組受到某種因素的影響，會出現(xiàn)斷點。

《晏子春秋》記載，“橘生淮南則為橘，生于淮北則為枳，葉徒相似，其實味不同。所以然者何?水土異也。”說的是同一種果樹，種在淮河兩岸，結(jié)出了不同的果實。

簡單起見，我們只把果實的大小作為指標(biāo)進行研究，用字母D表示，同時用X表示種果樹的地點到淮河的距離。我們假設(shè)淮河南方不受污染的影響，不論距離淮河南岸有多遠，果實大小都是D=2。但是淮河北岸，緊鄰岸邊地帶，受污染的影響，果實長得小。同時，離淮河北岸越遠，污染影響力越弱，而其它原因致使離岸邊越遠的地方，果實長得越大。我們把淮河兩岸果實數(shù)據(jù)放一起，得到了一個“斷點回歸”模型，如下圖：

編輯：趙凡