二是加強(qiáng)人才引進(jìn)培養(yǎng)。對(duì)于大多數(shù)傳統(tǒng)供水企業(yè)而言，很多人才和員工已經(jīng)不適應(yīng)現(xiàn)在的發(fā)展了。隨著數(shù)字化建設(shè)的飛速發(fā)展，需要大量相關(guān)人才的引入和培養(yǎng)；
三是要有耐心，循序漸進(jìn)落實(shí)。智慧水務(wù)建設(shè)過程中，需要企業(yè)結(jié)合自身現(xiàn)狀和實(shí)際，找準(zhǔn)切入點(diǎn)循序漸進(jìn)落實(shí)智慧水務(wù)的建設(shè)和發(fā)展；
四是強(qiáng)化數(shù)據(jù)收集分析。銀川中鐵水務(wù)認(rèn)為，數(shù)據(jù)是水務(wù)企業(yè)的重要組成部分，是一個(gè)核心資產(chǎn)，要達(dá)到智慧的效果，需要利用高效的數(shù)據(jù)管理模式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一、分層管理，確保有效數(shù)據(jù)量，為后續(xù)的模型分析打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，以實(shí)現(xiàn)智慧水務(wù)管理精細(xì)化、服務(wù)便民化、決策科學(xué)化的目標(biāo)，有利于商業(yè)模式的創(chuàng)新；
五是注重智能算法研究。挖掘數(shù)據(jù)深層次的價(jià)值，通過先進(jìn)的計(jì)算方式對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，奠定可靠、標(biāo)準(zhǔn)、切合實(shí)際的算法，為水系統(tǒng)提供有效的科學(xué)決策依據(jù)，并建立優(yōu)化模型，以實(shí)現(xiàn)整個(gè)智慧水務(wù)的建立。
編輯：王媛媛
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