其次，從目前市場已披露的“數(shù)據(jù)入表”非上市公司的類型來看，央國企占比能達到80%以上，體現(xiàn)了央國企對于國家政策的積極響應，但同時也側面反應了央國企能夠以自身良好的信用狀況為尚不成熟的數(shù)據(jù)資產融資市場提供較好信用背書，有利于數(shù)據(jù)資產融資的順利實施。
再次，從已披露的“數(shù)據(jù)入表”所屬行業(yè)類型來看，交通類數(shù)據(jù)資產占比最高，其次是政務類，供水類數(shù)據(jù)資產位列第三，但占比僅約7%。個人粗淺的理解，是否與智慧水務在城市供水領域的普及程度相關，畢竟通過構建智慧水務數(shù)據(jù)中心能夠有效的整合多方面的數(shù)據(jù)信息，為數(shù)據(jù)資產的采集、識別、篩選、分析等提供便利，為數(shù)據(jù)的完整性和準確性提供保障。
（以上數(shù)據(jù)來源于網(wǎng)絡，不完全統(tǒng)計，僅供參考）
05其他有意思的分享以及“不重要”的觀點
1、來自百度智能云的《基于大模型的水務智能體創(chuàng)新探索》，其中分享了一個大模型在法律領域應用的案例，不知道項目是否落地，但是的確給了我不小的震撼，如能夠得到有效的應用，未來勞動仲裁法律援助有可能就不需要律師了，雖然法援收費不高，但也的確構成一部分青年律師成長和獲得收入的途徑。
2、來自天津中水的《天津市再生水的系統(tǒng)性重構分享》，滿懷著期待守候，結果因會場冷氣強勁，回去加個外套接個電話的工夫完美錯過……希望主辦方能幫忙拿到分享老師的完整課件，少點遺憾……
現(xiàn)場一撇，足見成績斐然~
編輯：李丹
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